S’il y a quelque chose qui a toujours donné du tournis au chef d’entreprise, c’est bel et bien le marketing. Et quand on parle de marketing, on y voit le canal par lequel chaque entreprise passe pour offrir un bon produit à son aimable clientèle. C’est la raison pour laquelle la connaisse client est un enjeu à ne pas négliger. Pour ce faire, il est important de mettre en place une bonne politique de collecte et de traitement des données clients. Autrement dit, les entreprises sont tenues d’étudier les habitudes de consommation afin d’attirer un plus grand nombre de clients. Il est donc question de rechercher les prospects qui répondent clairement aux attentes des clients. Voilà pourquoi nous allons vous proposer une stratégie simple, mais efficace de collecte et de traitement des données.

Identification des données de base

Quand on parle de collecte des données clients, il est question de répertorier toutes les données-clés qui peuvent participer à la réalisation d’un service de qualité. En termes de marketing, l’identification des données de base vise à atteindre un objectif clair. C’est dans cette optique qu’il convient d’avoir des informations essentielles sur les clients à l’instar du nom, de l’adresse ou même du numéro de téléphone. D’autres données comportementales et sociodémographiques doivent être inclues dans la collecte. Il s’agit par exemple de l’âge, de la situation matrimoniale, du pouvoir d’achat ou même des centres d’intérêt des clients.

Pour communiquer avec le client, il est vivement recommandé d’utiliser le canal par lequel vous l’avez connu. A titre de rappel, le plus important est de répertorier des données ayant plus de valeur. Il s’agit des informations susceptibles de fidéliser le potentiel client.

Les diverses sources d’information pour la collecte

Après avoir identifié les données clients, la prochaine étape reste leur collecte. Dans un premier temps, vous gagnerez à se rapprocher de vos collaborateurs. Il est bénéfique de contacter ceux qui pourraient détenir certaines données stratégiques pour votre opération. Le carnet d’adresses de vos collaborateurs peut vous aider à captiver l’attention d’un grand nombre de clients.

Aussi, le programme de fidélité est un mode de collecte non moins négligeable en matière de marketing. Il est mis en valeur au moment d’effectuer des achats dans une boutique en ligne. C’est le moment où le client et son vendeur sont en train de nouer une parfaite relation. Seulement, la promesse de la récompense doit être concrète. C’est cette accessibilité qui pousse le client à donner des informations-clés.

Le dernier type de collecte semble être l’enquête de satisfaction. C’est une démarche essentielle pour glaner des informations sur votre clientèle. Vous pouvez alors proposer un formulaire sur votre magasin en ligne. Parfois, les entreprises confient cette tâche à des prestataires spécialisés dans la collecte des données clients.

Utilisation des logiciels spécialisés dans le traitement des données

Pour mieux traiter les données clients, le recours aux logiciels est un plus pour les entreprises. A titre d’illustration, le serveur MySQL utilisé sur le site Unibet est doté d’un système de gestion qui facilite leur exploitation ou hébergement dans une base de données. Et parmi les logiciels les plus usités, vous avez le logiciel CRM pour la gestion de la relation client. Il est capital pour ce qui est du stockage, du classement, de la mise à jour et du partage des informations avec des clients. Il participe également à l’automatisation des campagnes marketing.

Bien plus, il y a des logiciels de data-mining qui permettent sans doute d’explorer les futurs comportements de votre clientèle. A ce niveau, le traitement des données est strictement réservé à des analystes qualifiés. Évitez cependant de choisir des logiciels gratuits car leur champ d’interprétation des résultats est limité.

En dernière analyse, chaque entreprise est tenue de régulièrement mettre à jour sa base de données clients. Ce qui revient à penser que les informations inutiles doivent être effacées au fil du temps. De toutes les façons, une entreprise sérieuse doit embaucher un spécialiste du marketing pour cibler les potentiels clients.

Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur le Big Data, de sa définition à son lien étroit avec le marketing et les affaires.

Avec le développement d’internet, des échanges et des technologies, les entreprises brassent et stockent des quantités sans cesse croissantes de données : c’est ce qu’on appelle « Big Data », expression signifiant littéralement « données massives ».

Quelles sont les données désignées sous le terme de Big Data ?

Bien qu’il n’existe aucune définition officielle de l’expression « Big Data », il est communément admis que sont regroupées sous ce terme des informations diverses telles que :

• les emails et autres contenus des messageries
• les localisations GPS des utilisateurs
• les informations concernant les achats en ligne
• les photos et vidéos publiées sur le net
• la majorité des données échangées sur internet

Le concept des 3V

Avec le « Big Data », les entreprises se retrouvent face à une triple problématique dite « des 3V » :

• volume : ces sociétés doivent stocker et gérer une quantité très importante de données, nécessitant l’utilisation de machines toujours plus puissantes. Des ordinateurs ayant une capacité de stockage exponentielle. Que les systèmes de stockage soient le nuage en anglais « cloud » ou des supports locaux (ordinateurs, disques divers), ou des sauvegardes simultanément en local et dans le « cloud ».
• vélocité : les entreprises ont un autre impératif, la vitesse. Il faut collecter et partager certaines données quasiment en temps réel.
• variété : les informations brassées sont très variées, structurées de manières différentes et proviennent de multiples sources. Il est donc généralement très complexe, voire impossible, de les rendre homogènes pour les intégrer dans une seule et même base de données. Ce blocage oblige parfois les entreprises à conserver les données sous des formes multiples ce qui rend leur exploitation plus compliquée.

Les technologies liées au Big Data

Pour conserver et gérer cette masse d’informations, les entreprises utilisent :

• les technologies de stockage avec notamment le « cloud computing » en français « stockage dans le nuage ».
• les technologies de traitement adaptées dont les bases de données conçues pour les données non-structurées et les méthodes de calcul haute-performance.

Big Data : les enjeux pour l’avenir

Qu’elle soit voulue ou subie, la prolifération des données cause des difficultés et présente des enjeux importants pour le futur.

• Les enjeux économiques : la plupart des informations sont contrôlées par les quatre géants du web communément appelés « GAFA » expression désignant Google, Apple, Facebook et Amazon. Ce quatuor détient des milliards de données sur tous les humains : informations médicales, sanitaires, bancaires et de consommation.
• Les enjeux de société : inutile de préciser que nous ne contrôlons pas les données que nous communiquons ni celles recueillies par les « cookies » savamment placés dans les codes de la plupart des navigateurs que nous utilisons pour surfer sur le web.

Les entreprises spécialisées dans le domaine

Certaines entreprises spécialisées dans l’informatique telles que IBM, SAP, Oracle ou encore HP ont anticipé cette montée en puissance du « Big Data ». Idem pour les spécialistes des solutions « Big Data » tels que Teradata ou Hortonworks. Les développeurs de logiciels de « Big Data » tels que Captain Dash, Squid ou encore Criteo sont aussi sur ce marché de l’exploitation des données.

Toutes les entreprises cherchent à augmenter leur part de marché. Mais les plus petites n’ont pas forcément les moyens financiers leur permettant de payer pour réaliser des études. Ce que ces sociétés ignorent, c’est qu’elles détiennent beaucoup de données qui, lorsqu’elles sont savamment exploitées, peuvent leur permettre de mieux connaître les besoins des consommateurs.

Comment utiliser les données pour booster ses ventes ?

Pour un budget raisonnable, il existe des formations permettant de comprendre les données collectées, de les analyser et de les interpréter en les modélisant sur un tableau de bord organisé de manière pertinente. Une fois cet outil convenablement utilisé, des décisions stratégiques peuvent être prises de façon éclairée. En effet, le « Big Data » permet :

• la création de nouveaux modèles de vente
• l’identification de nouveaux produits à lancer sur le marché
• la valorisation des données qui d’une part, augmente la valeur de l’entreprise elle-même (Facebook est un exemple). Ces données peuvent également être cédées à des entreprises extérieures.

Le Big Data et les PME

Au départ réservés aux grosses entreprises, les applications liées au « Big Data » sont aujourd’hui accessibles aux PME. Elles peuvent, comme les grands groupes connecter leurs données-clients avec celles du marché. Par exemple, les dirigeants de petites entreprises peuvent désormais :

• analyser les comportements d’achat de leur clientèle en ligne comme en boutique dans le but d’effectuer des réapprovisionnements avant de se retrouver en rupture de stock et de louper des ventes
• utiliser les données récoltées sur les médias sociaux et le site web de l’entreprise pour mettre en place des actions (publicités, promotions, offres ciblées…) permettant d’améliorer le « taux de conversion », c’est-à-dire transformer plus de prospects en clients et augmenter la valeur moyenne des achats
• comparer les données « transactionnelles » avec celle des concurrents afin notamment de mesurer le succès des produits et services nouveaux et d’identifier les produits les plus recherchés par les clients.

Le lien entre le renseignement industriel et le Big Data

En même temps que le « Big Data » a émergé le concept moderne de « renseignement industriel », un des aspects de l’intelligence artificielle, un aspect intéressant. Cette expression désigne en fait l’ensemble des activités permettant de prendre des décisions éclairées et d’instaurer des actions basées sur des données, de la collecte à la prise de décision, en passant par le stockage et l’analyse, dans le but d’augmenter ses revenus de l’entreprise.

C’est là qu’intervient également la notion « CRM », action s’inscrivant dans la stratégie de « Business Intelligence » adoptée par l’entreprise : elle consiste à étudier la relation client pour mieux la comprendre. Les techniciens de gestion d’entreprise l’appellent aussi « vision du client à 360° ». Son but: segmenter la clientèle de manière pour apporter des réponses personnalisées à chaque type de profil.

Le renseignement industriel nécessite des investissements technologiques pour compiler et harmoniser les données. Mais que se passe-t-il ensuite ? L’entreprise a le choix : elle peut utiliser des algorithmes ou des scientifiques professionnels pour analyser les données.

Embaucher un analyste, même à temps partiel, coûte cher. En revanche, les outils gratuits ou à faibles coûts sont facilement accessibles sur internet. La PME peut s’offrir ce qu’on appelle également : « Business Intelligence automatisée ». Son rôle :

• effectuer un nouveauciblage publicitaire en relançant les visiteurs qui sont venus plusieurs fois sur son site
• suggérer aux clients des produits, les célèbres recommandations
• offrir un contenu personnalisé aux clients.